Notre Équipe & Vision
LuminaVisio Suisse est né en 2021 de la convergence nécessaire entre la rigueur de la finance quantitative suisse et la créativité du design immersif. Nous sommes des artisans de la donnée.
Précision Suisse
Nous appliquons une tolérance zéro sur l'intégrité des données. Chaque pixel représente une valeur vérifiée et auditable. Pas d'approximation dans la finance.
Innovation Visuelle
Nous ne faisons pas de 'jolis graphiques'. Nous construisons des architectures cognitives pour comprendre l'invisible et anticiper les tendances de marché.
Pédagogie Active
L'outil n'est rien sans la maîtrise. Notre approche est centrée sur l'autonomisation de l'utilisateur final à travers une formation continue.
Notre Histoire
La Genèse
Fondation à Genève par un ex-banquier et une designer UX. Constat : les rapports financiers sont illisibles. Création du premier prototype "DataCube".
Premiers Pilotes
Déploiement réussi dans deux banques privées lausannoises. Validation de l'impact cognitif : réduction de 40% du temps de réunion.
Passage à l'Échelle
Intégration de l'IA générative pour l'analyse prédictive. L'équipe passe de 3 à 12 experts. Lancement de la plateforme éducative.
Le Conseil d'Experts
Étude de Cas : Transformation Bancaire
AVANT : L'Approche Classique
Contexte : Une banque privée avec 400M CHF d'actifs sous gestion, utilisant Excel et PDF.
- • Rapports PDF de 200 pages envoyés trimestriellement, souvent non lus par les clients.
- • Données silotées : Le département risque ne "voit" pas les opportunités identifiées par le marketing.
- • Réunions de 4h pour aligner les départements sur les chiffres, créant une fatigue décisionnelle.
- • Décisions basées sur des données vieilles de 3 semaines (Reporting J+21).
APRÈS : Méthode LuminaVisio
Résultat : Mise en place d'une "War Room" digitale interactive.
- • Tableau de bord 3D temps réel accessible sur tablette sécurisée avec authentification biométrique.
- • Topographie des données unifiée révélant les corrélations cachées entre risque et rendement.
- • Réunions de 45 min focalisées sur la stratégie, pas les chiffres (Reporting J+0).
- • Simulation prédictive instantanée lors des comités de direction ("What-if analysis").
Les Rôles dans un Projet de Visu
Un projet de transformation visuelle ne se fait pas seul. Voici les acteurs clés que nous mobilisons :
Le Data Steward
Responsable de la qualité et de la propreté des données brutes avant ingestion. Il est le garant de la vérité terrain.
L'Architecte Spatial
Définit les règles de représentation (forme, couleur, position) pour éviter les biais cognitifs et assurer la lisibilité.
L'Expert Métier
Valide que la visualisation a du sens dans le contexte business spécifique. Il fait le lien entre la tech et la stratégie.
Gestion des Risques
Points de vigilance critiques :
Comme toute technologie puissante, la visualisation avancée comporte des risques si elle est mal maîtrisée.
- • Surcharge visuelle : Trop de données tue l'information ('Chart Junk').
- • Biais de perspective 3D : Une colonne au premier plan paraît plus grande et plus importante.
- • Sécurité : La visualisation ne doit pas exposer de données PII sensibles sur des écrans partagés.
- • Adoption : Résistance au changement des utilisateurs habitués à Excel ('Excel dependence').
- • Coût de maintenance : Les modèles 3D nécessitent des données propres en continu.
Questions Fréquentes
Tout ce que vous devez savoir avant de lancer votre projet de transformation visuelle.
A-t-on besoin de casques VR pour utiliser vos solutions ?
Non, absolument pas. Bien que nos solutions soient compatibles VR/AR (Apple Vision Pro, Quest 3) pour des sessions immersives spécifiques, 90% de nos clients utilisent nos tableaux de bord spatiaux directement sur écrans d'ordinateur ou tablettes via le navigateur web standard. La 3D fonctionne parfaitement sur écran plat.
Vos solutions sont-elles sécurisées pour des données bancaires sensibles ?
Oui, c'est notre priorité absolue. Nous opérons selon le principe du 'Privacy by Design'. Les données peuvent être traitées localement (On-Premise) ou sur des serveurs sécurisés en Suisse (Swiss Secure Cloud). Aucune donnée ne transite par des serveurs tiers non audités. Nous sommes conformes à la nouvelle LPD et au RGPD.
Combien de temps faut-il pour déployer un projet pilote ?
Un POC (Proof of Concept) typique prend entre 4 et 6 semaines. Semaine 1 : Audit des données. Semaine 2-3 : Design et modélisation. Semaine 4-5 : Intégration et tests. Semaine 6 : Formation des utilisateurs. Un déploiement complet peut prendre 3 à 6 mois selon la complexité.
Pouvons-nous connecter nos propres bases de données SQL ?
Oui, notre API est agnostique. Nous pouvons nous connecter à des sources SQL (PostgreSQL, MySQL), NoSQL (MongoDB), ou même des fichiers plats CSV/Excel sécurisés. Nous proposons également des connecteurs pour SAP, Salesforce et Bloomberg.
Quelle est la courbe d'apprentissage pour les équipes ?
Très rapide. L'interface est conçue avec des principes de gamification, proche d'un jeu vidéo de stratégie. Une formation de 2 heures suffit généralement pour maîtriser les fonctions de navigation, de filtrage et d'export. Nous fournissons des tutoriels vidéo intégrés.
Fournissez-vous du conseil financier ou d'investissement ?
Non. Nous fournissons des outils technologiques et éducatifs pour aider à la décision. Nous sommes une entreprise de technologie (Tech Provider). L'interprétation finale et la responsabilité des décisions financières incombent à vos experts certifiés.
Quel est le coût moyen d'une intervention ?
Nos modèles sont flexibles. Nous proposons des forfaits 'Projet' pour la création de visualisations sur mesure, et des licences 'SaaS' pour l'accès à la plateforme. Contactez-nous pour un devis personnalisé adapté à la taille de votre structure.
L'intelligence artificielle remplace-t-elle l'analyste ?
Non, elle l'augmente. L'IA gère le tri, la détection d'anomalies et la proposition de scénarios. L'analyste garde le contrôle final, le jugement éthique et la décision stratégique. C'est ce que nous appelons l'Intelligence Augmentée.